遇见李白:基于知识图谱的AI智能体

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「遇见李白」，旨在通过构建李白的知识图谱，并结合大模型技术，训练出一个专业的AI智能体，以生成式对话应用的形式，推动李白文化的普及与推广。以下是该项目的一些关键信息：

• 项目背景：李白作为唐代杰出诗人，在中国文学史上具有重要地位。项目希望通过数字化和智能化手段，创新和变革传统文化的普及形式。

• 项目目标：

  • 收集整理李白诗歌及其相关文化资料。
  • 构建李白知识图谱。
  • 训练专业的AI智能体。
  • 开发生成式对话应用。

• 项目技术栈：包括Python、PyTorch、Transformers、fastAPI、DGL、Neo4j等。

• 项目功能：数据预处理、知识图谱构建、问答系统构建、图谱可视化等。

• 项目现状：已构建基于知识图谱的问答系统，实现了图谱的可视化探索，并提供了大模型及RAG检索增强的代码实现。

• 项目挑战：包括知识图谱的构建和维护、问答系统的实现和优化等。

• 项目展望：进一步优化问答系统，探索其他问答任务，持续更新和维护知识图谱。

• 项目技术架构：项目通过实施，积累了丰富的实践经验和知识图谱技术应用经验。

• 项目代码结构：提供了项目代码结构的链接。

• 底层主要依赖：包括Transformers、FastAPI、PyTorch、Gradio等。

• 如何启动项目：提供了详细的启动项目步骤，包括配置第三方大模型API key、创建Python环境、建立图数据库、配置文件等。

项目还提供了如何使用该项目的详细指南，包括环境配置、程序启动、知识图谱构建演示demo等步骤。

如果对该项目感兴趣或需要更多信息，可以访问GitHub页面以获取完整的文档和代码。