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「遇见李白」,旨在通过构建李白的知识图谱,并结合大模型技术,训练出一个专业的 AI 智能体,以生成式对话应用的形式,推动李白文化的普及与推广。以下是该项目的一些关键信息:
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项目背景 :李白作为唐代杰出诗人,在中国文学史上具有重要地位。项目希望通过数字化和智能化手段,创新和变革传统文化的普及形式。
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项目目标 :
- 收集整理李白诗歌及其相关文化资料。
- 构建李白知识图谱。
- 训练专业的 AI 智能体。
- 开发生成式对话应用。
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项目技术栈 :包括 Python、PyTorch、Transformers、fastAPI、DGL、Neo4j 等。
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项目功能 :数据预处理、知识图谱构建、问答系统构建、图谱可视化等。
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项目现状 :已构建基于知识图谱的问答系统,实现了图谱的可视化探索,并提供了大模型及 RAG 检索增强的代码实现。
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项目挑战 :包括知识图谱的构建和维护、问答系统的实现和优化等。
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项目展望 :进一步优化问答系统,探索其他问答任务,持续更新和维护知识图谱。
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项目技术架构 :项目通过实施,积累了丰富的实践经验和知识图谱技术应用经验。
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项目代码结构 :提供了项目代码结构的链接。
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底层主要依赖 :包括 Transformers、FastAPI、PyTorch、Gradio 等。
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如何启动项目 :提供了详细的启动项目步骤,包括配置第三方大模型 API key、创建 Python 环境、建立图数据库、配置文件等。
项目还提供了如何使用该项目的详细指南,包括环境配置、程序启动、知识图谱构建演示 demo 等步骤。
如果对该项目感兴趣或需要更多信息,可以访问 GitHub 页面以获取完整的文档和代码。